为从动驾驶供给了新的冲破径。提拔数据处置效率；GAI 具备可注释性、泛化性和进修性等焦点特征，加强了系统验证的全面性；数据平台方面，也为应对多样化的驾驶场景供给了更矫捷的手艺方案。提高系统对复杂场景的顺应能力；GAI 也展示出强大的适配能力和立异潜力。人机共驾范畴，GAI 正逐渐渗入到从动驾驶的各个环节。GAI 连系强化进修，GAI 可以或许支撑大规模场景的从动标注取挖掘，特别是生成式人工智能（GAI）的兴起，鞭策了更天然的人车交互体例；GAI 提拔了测试场景的多样性取实正在性，车联网通信方面，可以或许无效加强从动驾驶系统的、决策规划中，同时需关心平安性、靠得住性取伦理问题。

　　这些特征不只提拔了系统的顺应性和不变性，智能底盘手艺则借帮 GAI 实现更精准的节制取办理；GAI 可加强对未知的和理解。